🎉 Hello各位道友们，新年好啊！ 🎉
欢迎回到我的频道，我是罗子铭！今天我将分享如何在本地搭建一个AI绘画软件，令人兴奋的是，它只需要2G显存，不需要高配置显卡，大老爷们都可以轻松使用！

软件介绍
这个软件叫Foocus，文件大小为48G，已包含所有必需的大模型，且自带Python环境，解压后即可使用。接下来，我会分享三个BAT命令的快捷启动方式：

1. 常规绘画
2. 动漫风格绘画
3. 写实风格绘画

只需双击相应快捷方式，即可启动。

使用功能
Foocus与Stable Diffusion相似，但仅支持英文输入。输入一句话，它会为你绘制出想要的图像。你可以通过高级设置调整画布方式、图像数量、风格和模型等参数，进一步满足需求。软件还提供局部重绘、边缘拓展、高清放大等功能，增强图像处理灵活性。

商业潜力
玩这种AI软件是有趣的，但善加利用可能带来意想不到的收益。有些人利用此软件摆摊，每天售出三五十个相框，展现了它的潜力。

关注我的频道
如果你想深入了解如何利用这个软件赚钱，别忘了关注我的频道，我会分享更多赚钱的方法和技巧。
如果本期视频对你有帮助，请给个“三连”支持哦！软件地址在评论区置顶，感谢大家的支持，我们下期再见！拜拜！👋🎨

统一解压码: lzm8250

福克斯

>>> 单击此处安装 Fooocus <<<

Fooocus 是一个图像生成软件（基于 Gradio  ）。

Fooocus 提出了对图像生成器设计的重新思考。该软件是离线、开源和免费的，同时，类似于 Midjourney 等许多在线图像生成器，不需要手动调整，用户只需要专注于提示和图像。Fooocus 还简化了安装：在按下 “download” 和生成第一张图像之间，所需的鼠标点击次数严格限制在 3 次以下。最低 GPU 内存要求为 4GB （Nvidia）。

最近，当您搜索“fooocus”时，Google 上存在许多虚假网站。不要相信那些 – 这是 Fooocus 的唯一官方来源。

项目状态：仅提供 Bug 修复的有限长期支持 （LTS）

Fooocus 项目完全基于 Stable Diffusion XL 架构构建，现在处于有限长期支持 （LTS） 状态，仅修复错误。由于现有功能被认为几乎没有编程问题（感谢 mashb1t 的巨大努力），未来的更新将专注于解决可能出现的任何错误。

目前没有迁移到或合并较新模型体系结构的计划。但是，随着开源社区的发展，这可能会随着时间的推移而改变。例如，如果社区趋向于一种占主导地位的图像生成方法（鉴于目前的状况，这真的可能在半年或一年内发生），Fooocus 也可能迁移到该确切的方法。

对于那些对使用 Flux 等较新模型感兴趣的人，我们建议探索替代平台，例如 WebUI Forge（也来自我们）、ComfyUI/SwarmUI。此外，Fooocus 的几个优秀分支可用于实验。

同样，最近当您搜索“fooocus”时，Google 上存在许多虚假网站。不要从这些网站获取 Fooocus – 此页面是 Fooocus 的唯一官方来源。我们从来没有像“fooocus.com”、“fooocus.net”、“fooocus.co”、“fooocus.ai”、“fooocus.org”、“fooocus.pro”、“fooocus.one”这样的网站。那些网站都是假的。他们与我们完全没有关系。Fooocus 是一款 100% 非商业性的离线开源软件。

特征

以下是使用 Midjourney 示例的快速列表：

中途	福克斯
高质量的文本到图像，无需太多的即时工程或参数调整。  （未知方法）	高质量的文本到图像，无需太多的即时工程或参数调整。 （Fooocus 有一个基于离线 GPT-2 的提示处理引擎和许多采样改进，因此无论您的提示是短至 “house in garden” 还是长至 1000 个单词，结果总是很漂亮）
V1 V2 V3 V4	输入图像 -> 放大或变化 -> 变化（细微）/变化（强）
U1 U2 U3 U4	输入图像 -> 放大或变化 -> 放大 （1.5x） / 放大 （2x）
Inpaint / 上 / 下 / 左 / 右 （平移）	输入图像 -> Inpaint 或 Outpaint -> Inpaint / 上 / 下 / 左 / 右 （Fooocus 使用自己的 inpaint 算法和 inpaint 模型，因此结果比所有其他使用标准 SDXL inpaint 方法/模型的软件更令人满意）
图像提示	输入图像 -> 图像提示 （Fooocus 使用自己的图像提示算法，因此结果质量和提示理解比所有其他使用标准 SDXL 方法（如标准 IP 适配器或修订版）的软件更令人满意）
–风格	高级 -> 样式
–风格化	高级 -> 高级 -> 制导
–尼吉	多个启动器：“run.bat”、“run_anime.bat”和“run_realistic.bat”。 Fooocus 在 Civitai 上支持 SDXL 模型 （如果你不知道，你可以在谷歌上搜索“Civitai”）
–质量	高级 -> 质量
–重复	高级 -> 图像编号
多提示 （：:)	只需使用多行提示
提示权重	你可以使用 “I am （happy：1.5）”。 Fooocus 使用 A1111 的重新加权算法，因此如果用户直接从 Civitai 复制提示，结果会比 ComfyUI 更好。（因为如果提示是在 ComfyUI 的重新加权中编写的，用户不太可能复制提示文本，因为他们更喜欢拖动文件） 要使用嵌入，您可以使用 “（embedding：file_name：1.1）”
–不	高级 -> 否定提示
–ar	高级 -> 长宽比
InsightFace 智能面孔	输入图像 -> 图像提示 -> 高级 -> 换脸
描述	输入图像 -> 描述

以下是使用 LeonardoAI 示例的快速列表：

莱昂纳多AI	福克斯
提示魔法	高级 -> 样式 -> Fooocus V2
高级采样器参数（如对比度/锐度/等）	高级 -> 高级 -> 采样锐度 / 等
用户友好的 ControlNet	输入图像 -> 图像提示 -> 高级

另外，请单击此处浏览高级功能。

 下载

Windows

您可以直接使用以下方式下载 Fooocus：

>>> 点击这里下载 <<<

下载文件后，请解压缩后运行“run.bat”。

首次启动软件时，它会自动下载模型：

1. 它会在给定不同预设的情况下将默认模型下载到 “Fooocus\models\checkpoints” 文件夹中。如果您不想自动下载，可以提前下载它们。
2. 注意，如果你使用 inpaint，当你第一次对图像进行 inpaint 时，它会从这里下载 Fooocus 自己的 inpaint 控制模型作为文件 “Fooocus\models\inpaint\inpaint_v26.fooocus.patch” （这个文件的大小是 1.28GB）。

在 Fooocus 2.1.60 之后，您还将拥有 run_anime.bat 和 run_realistic.bat。它们是不同的模型预设（并且需要不同的模型，但它们将自动下载）。请在此处查看更多详细信息。

在 Fooocus 2.3.0 之后，您还可以直接在浏览器中切换预设。如果您想更改默认行为，请记住添加这些参数：

• 使用 --disable-preset-selection 在浏览器中禁用预设选择。
• 使用 --always-download-new-model 在预设开关上下载缺失的模型。默认为 fallback to previous_default_models defined in the corresponding preset，另请参阅 terminal output。

如果您已经拥有这些文件，则可以将它们复制到上述位置以加快安装速度。

请注意，如果您看到 “MetadataIncompleteBuffer” 或 “PytorchStreamReader”，则表示您的模型文件已损坏。请重新下载模型。

以下是在具有 16GB 系统 RAM 和 6GB VRAM 的相对低端笔记本电脑（Nvidia 3060 笔记本电脑）上的测试。这台机器的速度大约是每次迭代 1.35 秒。令人印象深刻 – 如今，配备 3060 的笔记本电脑通常价格非常可接受。

此外，最近许多其他软件报告说，532 以上的 Nvidia 驱动程序有时比 Nvidia 驱动程序 531 慢 10 倍。如果您的生成时间很长，请考虑下载 Nvidia Driver 531 Laptop 或 Nvidia Driver 531 Desktop。

请注意，最低要求是 4GB Nvidia GPU 内存 （4GB VRAM） 和 8GB 系统内存 （8GB RAM）。这需要使用 Microsoft 的 Virtual Swap 技术，在大多数情况下，您的 Windows 安装会自动启用该技术，因此您通常不需要对此执行任何操作。但是，如果你不确定，或者你手动关闭了它（真的有人会这样做吗？），或者如果你看到任何 “RuntimeError： CPUAllocator”，你可以在这里启用它：单击此处查看图像说明。

如果您使用类似的设备，但仍无法达到可接受的性能，请打开一个问题。

请注意，不同平台的最低要求是不同的。

另请参阅此处的常见问题和疑难解答。

 合作

（上次测试 – 2024 年 8 月 12 日由 mashb1t）

合作	信息
	Fooocus 官方

在 Colab 中，您可以将最后一行修改为 !python entry_with_update.py --share --always-high-vram Fooocus Default/Anime/Realistic Edition !python entry_with_update.py --share --always-high-vram --preset realistic 的 or !python entry_with_update.py --share --always-high-vram --preset anime 。

您还可以在 UI 中更改预设。请注意，这可能会导致 60 秒后超时。如果是这种情况，请等待下载完成，将预设更改为 initial 并返回您选择的预设，或重新加载页面。

请注意，此 Colab 将默认禁用 refiner，因为 Colab free 的资源相对有限（并且图像提示等一些“大”功能可能会导致免费层 Colab 断开连接）。我们确保基本的 text-to-image 始终在免费套餐 Colab 上运行。

使用 --always-high-vram 可将资源分配从 RAM 转移到 VRAM，并在默认 T4 实例上实现性能、灵活性和稳定性之间的整体最佳平衡。请在此处查找更多信息。

感谢 camenduru 的模板！

 Linux（使用 Anaconda）

如果您想使用 Anaconda/Miniconda，您可以

git clone https://github.com/lllyasviel/Fooocus.git
cd Fooocus
conda env create -f environment.yaml
conda activate fooocus
pip install -r requirements_versions.txt

然后下载模型：将默认模型下载到文件夹 “Fooocus\models\checkpoints” 中。或者让 Fooocus 使用启动器自动下载模型：

conda activate fooocus
python entry_with_update.py

或者，如果要打开远程端口，请使用

conda activate fooocus
python entry_with_update.py --listen

使用 python entry_with_update.py --preset anime 或 python entry_with_update.py --preset realistic 用于 Fooocus 动漫/现实版。

Linux（使用 Python venv）

你的 Linux 需要安装 Python 3.10，假设你的 Python 可以在 venv 系统正常工作的情况下使用命令 python3 调用;您可以

git clone https://github.com/lllyasviel/Fooocus.git
cd Fooocus
python3 -m venv fooocus_env
source fooocus_env/bin/activate
pip install -r requirements_versions.txt

有关模型下载，请参阅上述部分。您可以通过以下方式启动软件：

source fooocus_env/bin/activate
python entry_with_update.py

或者，如果要打开远程端口，请使用

source fooocus_env/bin/activate
python entry_with_update.py --listen

使用 python entry_with_update.py --preset anime 或 python entry_with_update.py --preset realistic 用于 Fooocus 动漫/现实版。

Linux（使用本机系统 Python）

如果您知道自己在做什么，并且您的 Linux 已经安装了 Python 3.10，并且可以使用命令 python3 调用您的 Python（以及带有 pip3 的 Pip），则可以

git clone https://github.com/lllyasviel/Fooocus.git
cd Fooocus
pip3 install -r requirements_versions.txt

有关模型下载，请参阅上述部分。您可以通过以下方式启动软件：

python3 entry_with_update.py

或者，如果要打开远程端口，请使用

python3 entry_with_update.py --listen

使用 python entry_with_update.py --preset anime 或 python entry_with_update.py --preset realistic 用于 Fooocus 动漫/现实版。

 Linux （AMD GPU）

请注意，不同平台的最低要求是不同的。

与上述说明相同。您需要将手电筒更改为 AMD 版本

pip uninstall torch torchvision torchaudio torchtext functorch xformers 
pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/rocm5.6

然而，AMD 并未经过密集测试。AMD 支持处于测试阶段。

使用 python entry_with_update.py --preset anime 或 python entry_with_update.py --preset realistic 用于 Fooocus 动漫/现实版。

 Windows （AMD GPU）

请注意，不同平台的最低要求是不同的。

Windows 也是如此。下载软件并将 run.bat 的内容编辑为：

.\python_embeded\python.exe -m pip uninstall torch torchvision torchaudio torchtext functorch xformers -y
.\python_embeded\python.exe -m pip install torch-directml
.\python_embeded\python.exe -s Fooocus\entry_with_update.py --directml
pause

然后运行 run.bat。

然而，AMD 并未经过密集测试。AMD 支持处于测试阶段。

对于 AMD，请使用 .\python_embeded\python.exe entry_with_update.py --directml --preset anime 或 .\python_embeded\python.exe entry_with_update.py --directml --preset realistic 用于 Fooocus Anime/Realistic Edition。

 苹果电脑

请注意，不同平台的最低要求是不同的。

Mac 没有经过深入测试。以下是使用 Mac 的非官方指南。您可以在此处讨论问题。

您可以在装有 macOS ‘Catalina’ 或更高版本的 Apple Mac 芯片（M1 或 M2）上安装 Fooocus。Fooocus 通过 PyTorch MPS 设备加速在 Apple Silicon 计算机上运行。Mac Silicon 计算机没有配备专用显卡，因此与具有专用显卡的计算机相比，图像处理时间要长得多。

1. 每晚安装 conda 包管理器和 pytorch。有关说明，请阅读 Mac 上的 Accelerated PyTorch training on Mac Apple Developer 指南。确保 pytorch 识别您的 MPS 设备。
2. 打开 macOS 终端应用程序并使用 克隆此存储库 git clone https://github.com/lllyasviel/Fooocus.git 。
3. 切换到新的 Fooocus 目录 cd Fooocus。
4. 创建新的 conda 环境 conda env create -f environment.yaml 。
5. 激活新的 conda 环境，conda activate fooocus。
6. 安装 Fooocus 所需的软件包。 pip install -r requirements_versions.txt
7. 通过运行 python 启动 Fooocus entry_with_update.py。（某些 Mac M2 用户可能需要 python entry_with_update.py --disable-offload-from-vram 加快模型加载/卸载速度。首次运行 Fooocus 时，它将自动下载 Stable Diffusion SDXL 模型，并且需要大量时间，具体取决于您的互联网连接。

使用 python entry_with_update.py --preset anime 或 python entry_with_update.py --preset realistic 用于 Fooocus 动漫/现实版。

 码头工人

 查看 docker.md

下载旧版本

请参阅此处的指南。

 最低要求

以下是在本地运行 Fooocus 的最低要求。如果您的设备能力低于此规范，您可能无法在本地使用 Fooocus。（无论如何，如果您的设备功能较低，但 Fooocus 仍然可以工作，请告诉我们。

操作系统	GPU	最小 GPU 内存	最小系统内存	系统交换	注意
Windows/Linux 操作系统	英伟达 RTX 4XXX	4GB	8GB	必填	快
Windows/Linux 操作系统	英伟达 RTX 3XXX	4GB	8GB	必填	通常比 RTX 2XXX 更快
Windows/Linux 操作系统	英伟达 RTX 2XXX	4GB	8GB	必填	通常比 GTX 1XXX 更快
Windows/Linux 操作系统	英伟达 GTX 1XXX	8GB （* 6GB 不确定）	8GB	必填	仅比 CPU 快一点
Windows/Linux 操作系统	英伟达 GTX 9XX	8GB	8GB	必填	比 CPU 更快或更慢
Windows/Linux 操作系统	英伟达 GTX < 9XX	不支持	/	/	/
窗户	AMD 图形处理器	8GB（更新于 2023 年 12 月 30 日）	8GB	必填	通过 DirectML（* ROCm 处于暂停状态），比 Nvidia RTX 3XXX 慢约 3 倍
Linux的	AMD 图形处理器	8GB	8GB	必填	通过 ROCm，比 Nvidia RTX 3XXX 慢约 1.5 倍
苹果电脑	M1/M2 MPS	共享	共享	共享	比 Nvidia RTX 3XXX 慢 9 倍左右
Windows / Linux / Mac的	仅使用 CPU	0GB	32GB	必填	比 Nvidia RTX 3XXX 慢约 17 倍

* AMD GPU ROCm（暂停）：AMD 仍在努力在 Windows 上支持 ROCm。

* Nvidia GTX 1XXX 6GB 不确定：有些人报告在 GTX 6XX 上成功 10GB，但另一些人报告失败情况。

请注意，Fooocus 仅用于生成极高质量的图像。我们不会支持较小的模型来降低要求并牺牲结果质量。

 解决

在此处查看常见问题。

 默认模型

给定不同的目标，Fooocus 的默认模型和配置是不同的：

任务	窗户	Linux 参数	主型号	磨	配置
General	run.bat		juggernautXL_v8Rundiffusion	not used	这里
Realistic	run_realistic.bat	–preset realistic	realisticStockPhoto_v20	not used	这里
动漫	run_anime.bat	–动漫预设	animaPencilXL_v500	未使用	这里

请注意，下载是自动的 – 如果互联网连接正常，您无需执行任何操作。但是，如果您（或从其他位置移动它们）有自己的准备工作，则可以手动下载它们。

UI 访问和身份验证

除了在本地主机上运行之外，Fooocus 还可以通过两种方式公开其 UI：

• 本地 UI 侦听器：使用 --listen （指定端口，例如使用 --port 8888）。
• API 访问：使用 --share（在 .gradio.live 处注册一个端点）。

默认情况下，这两种方式的访问都是未经身份验证的。您可以通过在主目录中创建一个名为 auth.json 的文件来添加基本身份验证，该文件包含带有键 user 和 pass 的 JSON 对象列表（请参阅auth-example.json中的示例）。

 “隐藏”技巧列表

单击可查看技巧列表。这些是基于 SDXL 的，与最新模型不是很同步。

 定制

第一次运行 Fooocus 后，将在 Fooocus\config.txt 处生成一个配置文件。可以编辑此文件以更改模型路径或默认参数。

例如，编辑后的 Fooocus\config.txt（此文件将在首次启动后生成）可能如下所示：

{
    "path_checkpoints": "D:\\Fooocus\\models\\checkpoints",
    "path_loras": "D:\\Fooocus\\models\\loras",
    "path_embeddings": "D:\\Fooocus\\models\\embeddings",
    "path_vae_approx": "D:\\Fooocus\\models\\vae_approx",
    "path_upscale_models": "D:\\Fooocus\\models\\upscale_models",
    "path_inpaint": "D:\\Fooocus\\models\\inpaint",
    "path_controlnet": "D:\\Fooocus\\models\\controlnet",
    "path_clip_vision": "D:\\Fooocus\\models\\clip_vision",
    "path_fooocus_expansion": "D:\\Fooocus\\models\\prompt_expansion\\fooocus_expansion",
    "path_outputs": "D:\\Fooocus\\outputs",
    "default_model": "realisticStockPhoto_v10.safetensors",
    "default_refiner": "",
    "default_loras": [["lora_filename_1.safetensors", 0.5], ["lora_filename_2.safetensors", 0.5]],
    "default_cfg_scale": 3.0,
    "default_sampler": "dpmpp_2m",
    "default_scheduler": "karras",
    "default_negative_prompt": "low quality",
    "default_positive_prompt": "",
    "default_styles": [
        "Fooocus V2",
        "Fooocus Photograph",
        "Fooocus Negative"
    ]
}

还有 Fooocus\config_modification_tutorial.txt 许多其他键、格式和示例（此文件将在首次启动后生成）。

在真正更改配置之前，请三思而后行。如果你发现自己破坏了东西，就删除 Fooocus\config.txt 就行了。Fooocus 将恢复为默认值。

更安全的方法是尝试 “run_anime.bat” 或 “run_realistic.bat” – 它们应该已经足够好完成不同的任务。

请注意，user_path_config.txt 已弃用，很快就会被删除。（编辑：它已经被删除了。

 所有 CMD 标志

entry_with_update.py  [-h] [--listen [IP]] [--port PORT]
                      [--disable-header-check [ORIGIN]]
                      [--web-upload-size WEB_UPLOAD_SIZE]
                      [--hf-mirror HF_MIRROR]
                      [--external-working-path PATH [PATH ...]]
                      [--output-path OUTPUT_PATH]
                      [--temp-path TEMP_PATH] [--cache-path CACHE_PATH]
                      [--in-browser] [--disable-in-browser]
                      [--gpu-device-id DEVICE_ID]
                      [--async-cuda-allocation | --disable-async-cuda-allocation]
                      [--disable-attention-upcast]
                      [--all-in-fp32 | --all-in-fp16]
                      [--unet-in-bf16 | --unet-in-fp16 | --unet-in-fp8-e4m3fn | --unet-in-fp8-e5m2]
                      [--vae-in-fp16 | --vae-in-fp32 | --vae-in-bf16]
                      [--vae-in-cpu]
                      [--clip-in-fp8-e4m3fn | --clip-in-fp8-e5m2 | --clip-in-fp16 | --clip-in-fp32]
                      [--directml [DIRECTML_DEVICE]]
                      [--disable-ipex-hijack]
                      [--preview-option [none,auto,fast,taesd]]
                      [--attention-split | --attention-quad | --attention-pytorch]
                      [--disable-xformers]
                      [--always-gpu | --always-high-vram | --always-normal-vram | --always-low-vram | --always-no-vram | --always-cpu [CPU_NUM_THREADS]]
                      [--always-offload-from-vram]
                      [--pytorch-deterministic] [--disable-server-log]
                      [--debug-mode] [--is-windows-embedded-python]
                      [--disable-server-info] [--multi-user] [--share]
                      [--preset PRESET] [--disable-preset-selection]
                      [--language LANGUAGE]
                      [--disable-offload-from-vram] [--theme THEME]
                      [--disable-image-log] [--disable-analytics]
                      [--disable-metadata] [--disable-preset-download]
                      [--disable-enhance-output-sorting]
                      [--enable-auto-describe-image]
                      [--always-download-new-model]
                      [--rebuild-hash-cache [CPU_NUM_THREADS]]

 内联提示功能

 通配符

示例提示：__color__花

针对 positive 和 negative prompt 进行处理。

从预定义的选项列表中选择一个随机通配符，在本例中为 wildcards/color.txt 文件。通配符将替换为随机颜色 （基于种子的随机性）。您还可以通过在 Developer Debug Mode 中启用复选框 Read wildcards in order （按顺序读取通配符） 来禁用随机性并从上到下处理通配符文件。

通配符可以嵌套和组合，并且可以在同一个提示中使用多个通配符（示例请参见通配符/color_flower.txt）。

 数组处理

示例提示：[[red， green， blue]] flower

仅针对肯定提示进行处理。

从左到右处理数组，为数组中的每个元素生成单独的图像。在这种情况下，将生成 3 个图像，每种颜色一个图像。将图像编号增加到 3 以生成所有 3 个变体。

数组不能嵌套，但可以在同一个提示符中使用多个数组。支持内联 LoRA 作为数组元素！

 内联 LoRA

示例提示：flower <lora：sunflowers：1.2>

仅针对肯定提示进行处理。

将 LoRA 应用于提示。LoRA 文件必须位于 models/loras 目录中。

 高级功能

单击此处浏览高级功能。

 叉

以下是 Fooocus 的一些 Forks：

Fooocus 的分叉
fenneishi/Fooocus-Control runew0lf/RuinedFooocus MoonRide303/Fooocus-MRE  米彩/SimpleSDXL mashb1t/Fooocus  等等……

 谢谢

非常感谢 twri 和 3Diva 以及 Marc K3nt3L 在 Fooocus 中创建了其他可用的 SDXL 样式。

该项目从 Stable Diffusion WebUI 和 ComfyUI 代码库的混合开始。

另外，感谢 daswer123 贡献了 Canvas Zoom！

 更新日志

日志在这里。

本地化/翻译/I18N

您可以将 json 文件放在 language 文件夹中以翻译用户界面。

例如，下面是 Fooocus/language/example.json 的内容：

{
  "Generate": "生成",
  "Input Image": "入力画像",
  "Advanced": "고급",
  "SAI 3D Model": "SAI 3D Modèle"
}

如果你添加 --language example arg，Fooocus 将读取 Fooocus/language/example.json 来翻译 UI。

例如，您可以将 Windows run.bat 的结束行编辑为

.\python_embeded\python.exe -s Fooocus\entry_with_update.py --language example

或者run_anime.bat为

.\python_embeded\python.exe -s Fooocus\entry_with_update.py --language example --preset anime

或者run_realistic.bat为

.\python_embeded\python.exe -s Fooocus\entry_with_update.py --language example --preset realistic

对于实际翻译，您可以创建自己的文件，例如 Fooocus/language/jp.json 或 Fooocus/language/cn.json然后使用标志 --language jp 或 --language cn。显然，这些文件现在不存在。我们需要您的帮助来创建这些文件！

请注意，如果没有给出 --language 并且同时存在 Fooocus/language/default.json，则 Fooocus 将始终加载 Fooocus/language/default.json 进行翻译。默认情况下，文件 Fooocus/language/default.json 不存在。